藤校科研终身教授项目|股票组合与金融投资数学模型研究

   股票投资是指企业或个人用积累起来的货币购买股票，借以获得收益的行为。股票投资的收益是由“收入收益”和“资本利得”两部分构成的。收入收益是指股票投资者以股东身份，按照持股的份额，在公司盈利分配中得到的股息和红利的收益。资本利得是指投资者在股票价格的变化中所得到的收益，即将股票低价买进，高价卖出所得到的差价收益。

   课题内容

   本课程中，学生将学习python编程和矩阵计算，利用python应用随机抽样、数据期望、协方差、正态分布、中心极限定理、独立正态随机变量等概率论相关理论，并根据所学的数学和概率论知识，分析股票收益和投资风险，在相应约束条件下求得数学函数的最大值和最小值，建立因素分析和风险模型，以确定最优投资组合。

   授课配比

   教授课程：

   共计16小时，每周2节课，每节课2小时。教授讲授学科理论知识，讲解科研论文阅读材料,探索研究方向，指导项目设置操作。

   TA助教课程：

   共计16小时，每周2节课，每节课2小时。指导项目操作以及学术论文写作，解答日常学业疑难，升学选课建议。

   写作课程：

   共计8小时，每周1节课，每节课2小时。藤校资深写作导师每周一次为期2小时的写作辅导。

   项目收获

   网申推荐说明：

   学生在顺利通过课程要求后，根据学生表现和特点，100%收获个性化网申推荐信。

   教授评估报告：

   根据学生课堂表现、学术能力评估、团队协作等综合考量出具评估报告。

   项目结业证书：

   由教授签字，证明学生参与的科研项目真实有效性。

   小组论文发表：

   不同项目将进行分组，组合协作完成一篇论文，（每组3-5名学生）科研组提供论文选题，全程指导学生辅导论文写作修改，直至完成发表EI/CPCI级别的国际

   会议期刊的全文发表（发表周期1-3个月根据小组完成情况）

   导师信息

   NielsNygaard

   芝加哥大学

   金融数学系终身教授

   在芝加哥大学创立并领导了金融数学研究生项目，曾任芝加哥大学金融数学系系主任

   曾任Stevanovich金融数学中心主任

   研究领域包括算术，代数几何和数论研究

   曾参与编写多本被学术界和业界广泛应用的书籍，其中包括《外汇：外汇市场实用指南》

   联合创办网上教育数据科学学院（AcademyofDataScience），并在stamford和新加坡提供了衍生版的远程教育

   麻省理工学院数学系Ph.D学位

   授课时间：2020.07.26-2020.08.19

   授课形式：远程直播式授课

   如果想直接报名或者有其它信息需要咨询，可以直接点击页面的咨询框，会有专业的老师为你解答哦！或者持续关注http://beijing.gedu.org会有更多更新鲜的资讯推送。

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